Introdução
À medida que os riscos da cadeia de suprimentos se intensificam com o surgimento de terapias celulares e genéticas e outros medicamentos complexos, inovações como modelagem virtual com tecnologias digitais apresentam novas oportunidades para otimizar as remessas dessas delicadas terapias biológicas.
A tecnologia de simulação e o rastreamento de dados em tempo real prometem novos insights, desde a análise de rotas de transporte com base em padrões climáticos históricos até estimativas confiáveis de impacto na sustentabilidade, úteis na comparação de diferentes opções de embalagem. No entanto, o sucesso da tecnologia de modelagem digital e da análise preditiva depende da colaboração de dados entre os participantes do ecossistema – incluindo provedores de logística, empresas farmacêuticas e fornecedores de embalagens – para otimizar verdadeiramente a forma como cada remessa de ciências biológicas deve ser feita.
Este breve white paper examinará as forças que impulsionam os ecossistemas de modelagem digital, apresentará exemplos de sucessos de modelagem digital de outros setores e discutirá os pontos problemáticos na atual cadeia fria de transporte farmacêutico que a tecnologia de modelagem digital poderia potencialmente aliviar.
Três principais impulsionadores dos ecossistemas digitais
Você provavelmente já viu cada vez mais referências à tecnologia de modelagem digital. À primeira vista, a ideia é relativamente simples. Como o nome sugere, trata-se de modelos virtuais de objetos físicos ou grupos de objetos em uma rede. Como os objetos digitais são mais fáceis de manipular, a tecnologia de modelagem digital pode ser usada para testes, simulações, monitoramento, manutenção e muitas outras tarefas práticas.
Uma confluência de fatores pode ser atribuída ao aumento do interesse em tecnologia digital em todos os setores.
- Sensores onipresentes
Sinais gerados por sensores estão agora em toda parte graças à conectividade de ponta, digitalização e tecnologias de IoT. Seja o uso de sensores de tráfego agilizando o fluxo de veículos ou máquinas "conversando" em fábricas, os sensores estão capturando e emitindo fluxos de dados para medir posição, pressão, temperatura, força, vibração, umidade, carga piezoelétrica e propriedades de fluidos.
Implicações para modelagem digital: Os sensores permitem a captura de séries temporais ricamente detalhadas de dados do mundo real, o que possibilita uma modelagem muito mais realista do que os dados limitados atualmente usados em projetos auxiliados por computador (CAD). - A ascensão contínua da nuvem
A nuvem pública, privada e híbrida atua como um poderoso unificador, captando sinais baseados em sensores de qualquer canto do planeta e quebrando silos nas cadeias de suprimentos corporativas e nos sistemas díspares dos quais elas dependem. Isso inclui sistemas de gestão de armazéns, sistemas de gestão de transportes, sistemas de gestão do ciclo de vida do produto, sistemas de execução de manufatura e sistemas de CRM. A nuvem é uma força motriz para a integração, pois permite construir camadas digitais dessas informações sobre uma base comum.
Implicações para modelagem digital: A nuvem oferece escalabilidade infinita, o que permite que modelos digitais se expandam e processem volumes crescentes de dados sem a necessidade de investimentos em infraestrutura adicional. A nuvem também permite maior acesso de qualquer lugar, além de melhor monitoramento e análise em tempo real, recursos cruciais à medida que a computação se move para a borda das redes. - Tecnologias de big data
As tecnologias de ingestão de dados e processamento ultrarrápido necessárias para gerar insights a partir da enxurrada de novos sinais digitais estão agora amplamente disponíveis. Juntas, essas tecnologias são capazes de eliminar a fragmentação da cadeia de suprimentos que se acumulou nas últimas quatro décadas.
Implicações para modelagem digital: As tecnologias de big data estão gerando maior precisão com base na ingestão de mais dados, melhores capacidades preditivas com base na identificação de padrões e tendências e economias em todo o sistema com base na capacidade de simular e testar diferentes cenários.
Tecnologia de modelagem digital avançando outras indústrias
Diversos setores impulsionaram a evolução da tecnologia de modelagem digital nos últimos 30 anos, começando com softwares de projeto auxiliado por computador (CAD) e manufatura auxiliada por computador (CAM). Com a maior – e mais barata – disponibilidade de sensores de IoT, a nuvem e as tecnologias de big data, as barreiras à modelagem, simulação e integração digitais estão caindo rapidamente. Isso é especialmente verdadeiro quando se trata de modelagem e simulação de séries temporais. É nessa área em especial – simulação em nível de sistema para prever possíveis resultados – que a tecnologia de modelagem digital pode oferecer vantagens significativas em relação aos modelos atuais.
Na aviação,
por exemplo, a tecnologia de modelagem digital permite que você faça previsões futuras do desempenho do avião simulando eventos futuros, como clima ou desgaste, em um aplicativo digital do motor e das asas do avião.
Em Energia Renovável,
Um parque eólico pode criar uma réplica digital para determinar como os ângulos e a velocidade do vento impactam as asas da turbina. Eles também podem projetar dados históricos sobre a geração de energia para prever quanta energia o parque provavelmente gerará no próximo trimestre ou no próximo ano.
Na Gestão da Água,
As empresas introduziram soluções de modelagem digital para ajudar concessionárias de serviços públicos e estações de tratamento com orçamentos limitados a modelar processos complexos em busca de eficiência. Impulsionados por redes neurais artificiais, esses modelos digitais permitiram que concessionárias de serviços públicos em todo o mundo reduzissem o consumo de energia em 10 a 30% e reduzissem a quantidade de nitrogênio e fósforo que utilizam diariamente.
Acelerando a cadeia de frio farmacêutica com tecnologia de modelagem digital
A tecnologia digital promete revolucionar a cadeia de frio farmacêutica, oferecendo possibilidades empolgantes para otimizar processos, melhorar a visibilidade das remessas e permitir a tomada de decisões proativas. Veja como a modelagem digital pode transformar a cadeia de frio:
Otimizando Logística Complexa
Os recursos digitais permitem a modelagem virtual de linhas de produção, rotas de remessa e disponibilidade de contêineres, facilitando o planejamento preciso e adaptável para mover medicamentos de forma eficiente dos fabricantes aos pacientes, reduzindo possíveis atrasos e garantindo um planejamento mais tranquilo e preciso.
Aumentando a conscientização da rede
Ao integrar dados de todos os participantes da cadeia de frio farmacêutica, a modelagem digital elimina inconsistências e ineficiências. Com acesso a POPs atualizados, insights sobre rotas de embarque e disponibilidade de contêineres, cada parte interessada opera com informações precisas.
Aproveitando tendências históricas
A tecnologia de modelagem digital facilita a análise de dados históricos, ajudando a identificar locais ideais para o estacionamento de contêineres e a otimizar os tempos de resposta. Essa abordagem proativa garante que os contêineres estejam sempre no lugar certo, na hora certa.
Monitoramento de remessas em tempo real
Com monitoramento de remessas em tempo real e recursos de IA preditiva, a tecnologia de modelagem digital capacita as partes interessadas a antecipar e lidar com possíveis excursões antes que elas aconteçam, garantindo que as cargas permaneçam protegidas durante todo o transporte.
Impulsionando a colaboração proativa
Sua capacidade de fornecer conjuntos de dados precisos destaca a tecnologia de modelagem digital, permitindo que as partes interessadas tomem decisões informadas. Ao mesmo tempo, a integração da análise preditiva identifica rotas e rotas de transporte ideais com base em padrões históricos, aumentando a eficiência geral e garantindo que medicamentos que salvam vidas cheguem aos pacientes quando e onde eles precisam.
Conectando-se ao ciclo virtuoso
Para prestadores de serviços logísticos, tecnologias de modelagem digital podem prever os resultados de reservar ou não reservar em um determinado porto ou rota de tráfego aéreo, considerando padrões históricos. Hoje, essas escolhas são vagamente baseadas na experiência e em pequenos conjuntos de dados. Não há uma base verdadeiramente sistemática para as decisões. É aqui que grande parte dessa inteligência será aplicada.
Na prática, um ciclo virtuoso de melhorias e benefícios é possível quando dados de desempenho reais de todos os participantes do ecossistema alimentam modelos virtuais de cadeia fria. Esses benefícios incluem:
- Maior eficiência operacional
- Maior reutilização de contêineres
- Melhores resultados para os pacientes
- Melhor qualidade e conformidade
- Maior precisão com base na otimização de contêineres para produtos e rotas de remessa
À medida que a tecnologia evolui e os gestores farmacêuticos levantam questões que não conseguem resolver facilmente com as soluções atuais, modelos arquitetônicos surgem rapidamente para respondê-las. Por essas e muitas outras razões, as tecnologias de modelagem digital têm sido corretamente descritas como "uma transição de mercado imparável". É uma transição que todos os participantes da cadeia de frio farmacêutica fariam bem em empreender.
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